ڈیٹا پلیٹ فارم انجینئر

اس عہدے کے بارے میں

آرڈرز اور ادائیگیوں کا ڈیٹا تبھی کارآمد ہوتا ہے جب لوگ اسے سمجھ سکیں اور اس پر بھروسا کر سکیں۔ آپ ڈیٹا پائپ لائنز، تبدیلی کے عمل اور رسائی کے طریقوں پر کام کریں گے تاکہ تجزیہ کاروں، انجینئرز اور کاروباری فیصلے کرنے والی ٹیموں کو قابلِ اعتماد ڈیٹا مل سکے۔

آپ کے کام سے کیا فرق پڑے گا

• ٹیمیں اپنے استعمال کردہ اعداد و شمار کو ان کے اصل ڈیٹا ماخذ تک کھوج سکیں۔
• ڈیٹا کے کام کے مراحل قابلِ تکرار ہوں اور انہیں چلانا آسان ہو۔
• تجزیہ کاروں اور انجینئرز کو یہ سمجھنے میں کم محنت لگے کہ ڈیٹا آپس میں کیسے جڑا ہے۔

آپ کی ذمہ داریاں

• عملی استعمال کے لیے ڈیٹا حاصل کرنے، اسے تبدیل کرنے، محفوظ کرنے اور مراحل کو مربوط کرنے والی ڈیٹا پائپ لائنز ڈیزائن کریں۔
• غیر مستحکم، ایک بار کے لیے بنائے گئے طریقوں کی جگہ ڈیٹا کے ایسے کام کے مراحل بنائیں جنہیں یکساں نتائج کے ساتھ دہرایا جا سکے اور برقرار رکھنا آسان ہو۔
• ڈیٹا کا معیار اور یکسانیت بہتر بنائیں تاکہ رپورٹنگ اور پروڈکٹ سے متعلق فیصلوں کی بنیاد واضح ہو۔
• تجزیہ کاروں اور انجینئرز کو ایسے انٹرفیسز کے ذریعے کارآمد ڈیٹا تک رسائی میں مدد دیں جو سمجھنے میں آسان ہوں اور جن کا انتظام اچھا ہو۔
• کارکردگی اور لاگت کا جائزہ لیں، کوڈ ریویو کریں اور کاروبار کے مختلف شعبوں میں ساتھیوں کو تکنیکی فیصلے سمجھائیں۔

آپ کی مطلوبہ صلاحیتیں

• ڈیٹا انجینئرنگ یا اینالیٹکس انجینئرنگ کا 5+ سال کا تجربہ۔
• SQL اور Python میں مضبوط مہارت اور عملی استعمال میں موجود قابلِ اعتماد ڈیٹا سسٹمز کا تجربہ۔
• ETL/ELT، ڈیٹا کی تبدیلی، ڈیٹا ویئرہاؤسز اور کام کے مراحل کو مربوط کرنے کی مضبوط سمجھ۔
• معیار اور کارکردگی کے مسائل کی چھان بین کرنے، کام کو منظم کرنے اور تکنیکی و غیر تکنیکی ساتھیوں کو فیصلے سمجھانے کی صلاحیت۔

یہ اضافی صلاحیتیں ہوں تو بہتر ہے

• Snowflake، dbt، Dagster یا Airflow جیسے ٹولز کا تجربہ۔
• سیمینٹک لیئرز، ریورس ETL یا AI اور مشین لرننگ کے لیے ڈیٹا انفراسٹرکچر کا تجربہ۔
• رسائی کے کنٹرول، ڈیٹا گورننس، لاگت کو بہتر بنانے یا انجینئرز کی رہنمائی کا تجربہ۔