ابنِ أسساً موثوقة للبيانات تدعم تقارير المطاعم وقرارات المنتج وإمكانات الذكاء الاصطناعي المفيدة.
عن الوظيفة
لا تصبح بيانات الطلبات والمدفوعات مفيدة إلا عندما يتمكن الناس من فهمها والوثوق بها. ستعمل على مسارات البيانات وعمليات تحويلها وأنماط الوصول إليها، لتكون موثوقة للمحللين والمهندسين والفرق التي تتخذ قرارات الأعمال.
الأثر الذي ستتركه
- تستطيع الفرق تتبّع البيانات من مصدرها إلى الأرقام التي تستخدمها.
- يمكن تكرار سير عمل البيانات ويصبح تشغيله أسهل.
- يبذل المحللون والمهندسون جهداً أقل لفهم كيفية ترابط البيانات.
مهامك
- صمّم مسارات بيانات لبيئة الإنتاج تشمل جلب البيانات وتحويلها وتخزينها وتنسيق عملياتها.
- استبدل العمليات الهشّة المصممة لحالات منفردة بسير عمل للبيانات قابل للتكرار والصيانة.
- حسّن جودة البيانات واتساقها لتستند التقارير وقرارات المنتج إلى أساس واضح.
- ساعد المحللين والمهندسين على الوصول إلى بيانات مفيدة عبر واجهات واضحة تُدار بعناية.
- حلّل الأداء والتكلفة، وراجع الشيفرة البرمجية، واشرح الخيارات التقنية للزملاء في مختلف أقسام الشركة.
ما نبحث عنه فيك
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات أو هندسة التحليلات.
- مهارات قوية في SQL وPython وخبرة عملية في أنظمة بيانات موثوقة تعمل في بيئة الإنتاج.
- فهم راسخ لعمليات ETL/ELT وتحويل البيانات ومستودعات البيانات وتنسيق سير العمل.
- القدرة على تقصّي مشكلات الجودة والأداء، وتنظيم العمل، وشرح القرارات للزملاء التقنيين وغير التقنيين.
مؤهلات إضافية نرحب بها
- خبرة في أدوات مثل Snowflake أو dbt أو Dagster أو Airflow.
- خبرة في الطبقات الدلالية أو عمليات ETL العكسية أو البنية التحتية للبيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة.
- خبرة في ضوابط الوصول أو حوكمة البيانات أو تحسين التكاليف أو إرشاد المهندسين.
