Bygg et pålitelig datagrunnlag for restaurantrapportering, produktvalg og nyttige AI-funksjoner.
Om rollen
Ordre- og betalingsdata blir først nyttige når folk kan forstå og stole på dem. Du jobber med dataflyt, transformasjoner og tilgangsmønstre som gjør data pålitelige for analytikere, utviklere og teamene som tar forretningsbeslutninger.
Dette vil du bidra til
- Teamene kan følge data fra kilden til tallene de bruker.
- Dataflytene kan gjentas og blir enklere å drifte.
- Analytikere og utviklere bruker mindre arbeid på å forstå hvordan data henger sammen.
Dette vil du jobbe med
- Utform dataflyt for innhenting, transformasjon, lagring og orkestrering i produksjon.
- Erstatt sårbare engangsløsninger med reproduserbare dataflyter som kan vedlikeholdes.
- Forbedre datakvalitet og konsistens slik at rapportering og produktvalg har et tydelig grunnlag.
- Hjelp analytikere og utviklere med å få tilgang til nyttige data gjennom forståelige og godt forvaltede grensesnitt.
- Undersøk ytelse og kostnader, gjennomgå kode og forklar tekniske valg for kolleger på tvers av virksomheten.
Dette ser vi etter
- Minst 5 års erfaring med data engineering eller analytics engineering.
- Gode ferdigheter i SQL og Python og praktisk erfaring med pålitelige datasystemer i produksjon.
- Solid forståelse av ETL/ELT, datatransformasjon, datavarehus og orkestrering av arbeidsflyt.
- Evne til å undersøke kvalitets- og ytelsesproblemer, skape struktur og forklare valg for tekniske og ikke-tekniske kolleger.
Det er en fordel om du har
- Erfaring med verktøy som Snowflake, dbt, Dagster eller Airflow.
- Erfaring med semantiske lag, reverse ETL eller datainfrastruktur for AI og maskinlæring.
- Erfaring med tilgangsstyring, dataforvaltning, kostnadsoptimalisering eller veiledning av utviklere.
































