Bygg en tillförlitlig datagrund för restaurangrapportering, produktbeslut och användbara AI-funktioner.
Om rollen
Beställnings- och betalningsdata blir användbara först när människor kan förstå och lita på dem. Du arbetar med dataflöden, transformationer och åtkomstmönster som gör data tillförlitliga för analytiker, utvecklare och de team som fattar affärsbeslut.
Så gör du skillnad
- Teamen kan spåra data från källan till de siffror de använder.
- Dataflödena går att upprepa och blir enklare att drifta.
- Analytiker och utvecklare behöver lägga mindre arbete på att reda ut hur data hänger ihop.
Det här kommer du att arbeta med
- Utforma dataflöden för inhämtning, transformation, lagring och orkestrering i produktionsmiljö.
- Ersätt sårbara engångslösningar med reproducerbara dataflöden som går att underhålla.
- Förbättra datakvalitet och enhetlighet så att rapportering och produktbeslut vilar på en tydlig grund.
- Hjälp analytiker och utvecklare att få tillgång till användbara data via begripliga och välförvaltade gränssnitt.
- Undersök prestanda och kostnader, granska kod och förklara tekniska val för kollegor i hela verksamheten.
Det här bidrar du med
- Minst 5 års erfarenhet av data engineering eller analytics engineering.
- Goda kunskaper i SQL och Python samt praktisk erfarenhet av tillförlitliga datasystem i produktion.
- Gedigen förståelse för ETL/ELT, datatransformation, datalager och orkestrering av arbetsflöden.
- Förmåga att utreda kvalitets- och prestandaproblem, skapa struktur och förklara beslut för kollegor med och utan teknisk bakgrund.
Det är meriterande om du har
- Erfarenhet av verktyg som Snowflake, dbt, Dagster eller Airflow.
- Erfarenhet av semantiska lager, reverse ETL eller datainfrastruktur för AI och maskininlärning.
- Erfarenhet av åtkomstkontroll, datastyrning, kostnadsoptimering eller att vara mentor för utvecklare.
































