ChatGPT
Claudeاپنا AI استعمال کریں
ninito کو کسی ہم آہنگ AI ٹول سے منسلک کریں اور اپنے ریسٹورنٹ کا ڈیٹا گفتگو میں شامل کریں۔ مزید سوال پوچھیں، کسی دوسری مدت کا موازنہ کریں یا جواب کو ایسے ٹول میں بدلیں جسے آپ دوبارہ استعمال کر سکیں۔
آپ کا ریسٹورنٹ
آپ کے AI کی قوت کے ساتھ
اپنے ریسٹورنٹ کے ڈیٹا پر AI اور مشین لرننگ استعمال کریں۔ MCP کے ذریعے ChatGPT یا Claude کو جوڑیں تاکہ سوال پوچھ سکیں، رپورٹس بنا سکیں اور تبدیلیوں کی تیاری کر سکیں۔
بہترین ریسٹورنٹس کا پسندیدہ انتخاب
اپنے انداز میں پوچھیں
ریسٹورنٹ کے نمونہ ڈیٹا کے ساتھ یہ ڈیمو آزمائیں۔ فروخت، مہمانوں یا مصنوعات کے بارے میں پوچھیں، یا لنچ آفر کا مسودہ تیار کریں۔ انگریزی یا نارویجن میں سوال کریں اور گفتگو جاری رکھیں۔
جاننے اور سمجھنے کے لیے ایک نمونہ ریسٹورنٹ
اس ڈیمو میں نمونہ ڈیٹا استعمال ہوتا ہے۔ یہ کسی حقیقی ریسٹورنٹ سے منسلک نہیں ہے۔
- فروخت، آرڈر اور مینو کی اشیا
- دوبارہ آنے والے مہمان اور ریسٹورنٹ کی شاخیں
- آفر کے مسودے جنہیں آپ بہتر بنا سکتے ہیں
آپ کا ریسٹورنٹ
ڈیمو گفتگوMCP کے ساتھ اسکینڈینیویا کا پہلا ریسٹورنٹ پوائنٹ آف سیل سسٹم
اپنی فروخت کا ڈیٹا، مینو اور ریسٹورنٹ کے ٹولز ChatGPT یا Claude میں لائیں۔ ninito آپ کے ریسٹورنٹ کو MCP کے ذریعے آپ کے اپنے AI سے جوڑتا ہے، تاکہ آپ گفتگو کے ذریعے اپنے کاروبار کے کام انجام دے سکیں۔
اپنی زبان میں سوال پوچھیں۔ اپنی ضرورت کی رپورٹس بنائیں۔ اپنے ریسٹورنٹ کے کام کرنے کے طریقے کے مطابق ٹولز تیار کریں۔
جانیں یہ کنکشن کیسے کام کرتا ہےسمجھیں کہ کیا بدلا ہے
یکساں دورانیوں کا موازنہ کریں، پھر فرق کی وجہ بننے والے آرڈرز، ڈشز اور مہمانوں کو دیکھیں۔ مطلوبہ تفصیلات ملنے تک انگریزی یا نارویجین میں مزید سوال پوچھیں۔
لنچ کے دوران کیا بدلا؟
فروخت اور آرڈر
لنچ کے 11 اضافی آرڈر
- آج
- 63
- گزشتہ جمعرات
- 52
وہی دو گھنٹے، 11.00–13.00۔ آج آرڈرز کی تعداد میں اضافہ لنچ کے آرڈرز کی وجہ سے ہوا ہے۔
اپنی ضرورت کی رپورٹ بنائیں
اپنے لیے اہم ریسٹورنٹس، تاریخیں اور اعداد و شمار منتخب کریں۔ اپنے AI سے کہیں کہ ان کی بنیاد پر ہفتہ وار رپورٹ، مصنوعات کا موازنہ یا ایسا جائزہ تیار کرے جسے آپ دوبارہ استعمال کر سکیں۔
میری ہفتہ وار رپورٹ تیار کریں۔
فروخت اور آرڈر
آپ کا ریسٹورنٹ
21–27 ستمبر
- فروخت
- 94,800 kr
- آرڈر
- 400
- آرڈر کی اوسط مالیت
- 237 kr
| مدت | آرڈر | فروخت |
|---|---|---|
| پیر تا جمعہ | 241 | 55,000 kr |
| ہفتہ تا اتوار | 159 | 39,800 kr |
اس ہفتے کی کل فروخت میں ہفتہ اور اتوار کا حصہ 42% تھا۔
مینو کی اگلی تبدیلی کی تیاری کریں
اپنے AI کے ساتھ آفر کی تفصیلات طے کریں، جن میں آئٹمز، قیمت، ریسٹورنٹس اور پیش کیے جانے کے اوقات شامل ہوں۔ مل کر تفصیلات بہتر بنائیں، پھر کوئی تبدیلی لاگو ہونے سے پہلے تجویز کا جائزہ لیں۔ کون سی تبدیلیاں ممکن ہیں، اس کا انحصار آپ کے کنکشن اور ریسٹورنٹ تک آپ کی رسائی پر ہے۔
اسے پیر سے جمعہ، 11.00–13.00 کے لیے رکھیں۔
شامل مصنوعات
- 1Margherita
- 1سافٹ ڈرنک
پیکیج کی قیمت149 kr
دستیابی کے دن
- پیر
- منگل
- بدھ
- جمعرات
- جمعہ
- ہفتہ
- اتوار
- شروع
- 11.00
- اختتام
- 13.00
MCP استعمال کرنے کے مزید طریقے
روزمرہ کے سوالات
«گزشتہ منگل کی فروخت، آرڈرز اور فی آرڈر اوسط رقم کا اس سے پہلے کے چار منگلوں سے موازنہ کریں۔»
گھنٹہ وار موازنہ آرڈرز کی تعداد اور اوسط خرچ میں تبدیلیوں کو واضح کرتا ہے۔«گزشتہ چار ہفتوں میں دوپہر کے کھانے کے سب سے مصروف آدھے گھنٹے اور سب سے زیادہ فروخت ہونے والی ڈشز دکھائیں۔»
دوپہر کے کھانے کی ٹائم لائن مصروف اوقات کو سب سے زیادہ آرڈر کی جانے والی ڈشز سے جوڑتی ہے۔«اس مہینے دوبارہ آنے والے مہمان کون سی ڈشز اور اضافی اشیا سب سے زیادہ منتخب کرتے ہیں؟»
پسندیدہ اشیا کی درجہ بندی اور عام طور پر ساتھ لی جانے والی اضافی اشیا بتاتی ہیں کہ مستقل مہمان کس چیز کے لیے واپس آتے ہیں۔
اپنا جائزہ خود بنائیں
«میرے اہم اعداد و شمار کے لیے صبح کا ڈیش بورڈ بنائیں، جس میں ریسٹورنٹ اور تاریخ کے فلٹرز ہوں۔»
فروخت، آرڈرز، اوسط خرچ اور دوبارہ آنے والے مہمان ایک جگہ دیکھیں، ایسے فلٹرز کے ساتھ جو ہر منظر کو اپ ڈیٹ کریں۔«ہر پیزا کی فروخت شدہ تعداد، فروخت اور آرڈرز میں اس کے تناسب کا گزشتہ مہینے سے موازنہ کریں۔»
مصنوعات کا موازنہ واضح کرتا ہے کہ پیزا کی پسند بدل رہی ہے یا مجموعی طور پر آرڈرز بڑھ رہے ہیں۔«11.00–14.00 کے لیے دوپہر کے کھانے کا جائزہ لینے والا ٹول بنائیں، جس میں ہفتے کے دن، تاریخ اور آدھے گھنٹے کے فلٹرز ہوں۔»
ایک انٹرایکٹو ٹائم لائن دوپہر کے کھانے کی آپ کی منتخب کردہ مدت کے لیے فروخت اور آئٹمز کی تفصیلات دکھاتی ہے۔
آپ کے تمام ریسٹورنٹس میں
«جمعے کو 18.00–21.00 کے دوران تمام ریسٹورنٹس کی فروخت، آرڈرز اور اوسط خرچ کا موازنہ کریں۔»
ہر ریسٹورنٹ کا موازنہ انہی تین گھنٹوں میں کیا جاتا ہے، اور یکساں پیمانے ساتھ ساتھ دکھائے جاتے ہیں۔«ہر ریسٹورنٹ کی پسندیدہ ڈشز کی درجہ بندی صرف کل فروخت کے بجائے آرڈرز میں ان کے تناسب کے مطابق کریں۔»
ہر شاخ کی درجہ بندی میں آرڈرز کا تناسب اور تعداد دونوں شامل ہوتے ہیں تاکہ بڑی شاخیں نتائج پر حاوی نہ ہوں۔«ستمبر میں مختلف ریسٹورنٹس کے دوبارہ آنے والے مہمانوں کی شرح کا موازنہ کریں، اور ہر فیصد کے ساتھ مہمانوں کی اصل تعداد بھی دکھائیں۔»
دوبارہ آنے والے اور مجموعی طور پر پہچانے گئے مہمانوں کی تعداد سے ہر ریسٹورنٹ کی شرح کا پس منظر واضح ہوتا ہے۔
تبدیلی کی تیاری کریں
«ہفتے کے کام کے دنوں میں 11.00–13.00 کے لیے پیزا اور سافٹ ڈرنک کی 149 kr والی آفر تیار کریں۔»
آئٹمز، قیمت اور اوقات کے ساتھ دوپہر کے کھانے کی آفر، آپ کے جائزے کے لیے تیار ہے۔«جمعے کے لیے 18.00–22.00 تک 15 آئٹمز اور کم انتخابی اختیارات والا مینو تیار کریں، پھر معمول کا مینو بحال کر دیں۔»
منتخب آئٹمز اور کم کیے گئے اختیارات کا جائزہ لیں۔ معمول کے مینو کی بحالی کا وقت بھی طے ہوگا۔«صرف Centre میں اسپائسی چکن پیزا کو غیر دستیاب نشان زد کریں۔ مجھے مجوزہ تبدیلی دکھائیں۔»
یہ مخصوص تجویز ڈش اور ریسٹورنٹ کی نشاندہی کرتی ہے، جبکہ باقی تمام شاخیں جوں کی توں رہتی ہیں۔
آپ کا AI ninito سے منسلک
MCP آپ کے ریسٹورنٹ کو مطابقت رکھنے والے AI ٹولز سے جوڑتا ہے۔ Sign in with ChatGPT، ninito میں سائن اِن کرنے کا ایک مانوس طریقہ فراہم کرتا ہے۔
ChatGPTClaudeChatGPT کے ذریعے سائن ان کریںسائن ان کا ایک مانوس طریقہ
اپنے ChatGPT اکاؤنٹ سے ninito میں سائن ان کریں۔ آغاز کا ایک مانوس طریقہ، جس میں ریسٹورنٹ تک رسائی کا انتظام ninito کرتا ہے۔
20 مقامات کی واضح تصویر
Pota Madre نے اپنے تمام 20 مقامات کے بنیادی نظام ninito میں یکجا کیے، جہاں مرکزی انتظام، فروخت کی معلومات اور لائلٹی ایک ساتھ کام کرتے ہیں۔ Kaj اور ان کی ٹیم کی کہانی بتاتی ہے کہ بڑھتی ہوئی چین کے لیے کاروباری معلومات ایک جگہ جمع کرنا کیوں اہم ہے، جب اسے اپنے کام کی زیادہ واضح تصویر درکار ہو۔
Pota Madre کی کہانی پڑھیںMCP اور ChatGPT کو سمجھیں
ریسٹورنٹس کے لیے MCP کیا ہے؟
Model Context Protocol ایک کھلا معیار ہے جو مطابقت رکھنے والی AI ایپلی کیشنز کو ڈیٹا اور ٹولز سے جڑنے کی سہولت دیتا ہے۔ ninito MCP کے ساتھ آپ کا AI ریسٹورنٹ کے ڈیٹا اور معاونت یافتہ ٹولز پر کام کر سکتا ہے، بجائے اس کے کہ صرف ان معلومات پر انحصار کرے جو آپ گفتگو میں کاپی کرتے ہیں۔ منتخب صارفین پہلے ہی اس کنکشن کی آزمائش کر رہے ہیں۔
کیا یہ Sign in with ChatGPT ہی ہے؟
دونوں کا کام الگ ہے۔ MCP ریسٹورنٹ کے ڈیٹا اور ٹولز کو آپ کے AI سے جوڑتا ہے۔ Sign in with ChatGPT آپ کو اپنے ChatGPT اکاؤنٹ سے ninito میں سائن اِن کرنے دیتا ہے۔ ریسٹورنٹ تک رسائی اب بھی آپ کے ninito اکاؤنٹ کے مطابق ملتی ہے۔ سائن اِن کرنے سے ninito کو آپ کی ChatGPT گفتگوؤں تک رسائی نہیں ملتی۔
کیا میں ninito کو ChatGPT یا Claude سے جوڑ سکتا ہوں؟
ChatGPT اور Claude جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ ڈیولپمنٹ ٹولز اور حسب ضرورت AI ایپلی کیشنز بھی MCP کی معاونت کرتی ہیں۔ مطابقت اور دستیاب سہولتوں کا انحصار استعمال کیے جانے والے کلائنٹ پر ہے۔ MCP کی آزمائش کرنے والے منتخب صارفین سے آگے رسائی بڑھانے کے ساتھ ہم معاونت یافتہ کنکشنز کے بارے میں مزید معلومات دیں گے۔
کیا میں اپنے ریسٹورنٹ کے لیے حسب ضرورت رپورٹس اور ڈیش بورڈز بنا سکتا ہوں؟
آپ اپنے فلٹرز کے ساتھ صبح کا ڈیش بورڈ، مختلف شاخوں کی ہفتہ وار رپورٹ، مصنوعات کا موازنہ یا دوپہر کی فروخت کا جائزہ لینے کے لیے ایک چھوٹا ٹول بنوا سکتے ہیں۔ بتائیں کہ آپ کیا نتیجہ چاہتے ہیں، پھر گفتگو کے دوران اسے بہتر بنائیں۔ آپ کے کنکشن کے ذریعے دستیاب ڈیٹا اور ٹولز طے کرتے ہیں کہ آپ کا AI کیا بنا سکتا ہے۔
کیا میں سوال پوچھنے کے ساتھ تبدیلیاں بھی کر سکتا ہوں؟
مقصد معلومات کو سمجھنے کے بعد عملی قدم اٹھانا ہے۔ کوئی آفر تیار کریں، مینو کے اوقات بدلیں یا کسی آئٹم کی دستیابی تبدیل کریں۔ دستیاب اقدامات کا انحصار آپ کے کنکشن پر فعال ٹولز اور ریسٹورنٹ تک آپ کی رسائی پر ہے۔ کوئی تبدیلی لاگو ہونے سے پہلے آپ تفصیلات کا جائزہ لیتے ہیں۔
ریسٹورنٹ کا MCP سرور کیسے کام کرتا ہے؟
ریسٹورنٹ کا MCP سرور معاونت یافتہ ریسٹورنٹ ڈیٹا اور ٹولز ایک مجاز AI کلائنٹ کو دستیاب کرتا ہے۔ ninito ریسٹورنٹ سے کنکشن فراہم کرتا ہے اور آپ مطابقت رکھنے والا AI ٹول منتخب کرتے ہیں۔ کلائنٹ اس کنکشن کے ذریعے معلومات طلب یا معاونت یافتہ ٹولز استعمال کر سکتا ہے۔ وہ کس چیز تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، اس کا انحصار فعال ٹولز اور ریسٹورنٹ میں آپ کی اجازتوں پر ہوتا ہے۔
کیا MCP، ninito کی معمول کی رپورٹس کی جگہ لے لیتا ہے؟
نہیں۔ آپ ninito کی رپورٹس اور مینیجر ایپ استعمال کرتے رہ سکتے ہیں۔ MCP آپ کے ریسٹورنٹ کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا ایک اور طریقہ فراہم کرتا ہے۔ مزید سوال پوچھیں، اپنے فلٹرز منتخب کریں یا کسی مخصوص مینو، سروس کے دورانیے یا ریسٹورنٹس کے گروپ کے لیے رپورٹ بنائیں۔ آپ کا بنایا ہوا جائزہ اسی فیصلے کے لیے درکار معلومات پر مرکوز ہو سکتا ہے۔
کیا MCP ابھی دستیاب ہے؟
جی ہاں، ninito کے منتخب صارفین پہلے ہی MCP آزما رہے ہیں۔ ninito Pro اور ninito Enterprise کے لیے وسیع تر رسائی جلد آ رہی ہے، اور ہم اسے مزید صارفین تک پہنچانے کے لیے پُرجوش ہیں۔ اپنے مجوزہ استعمال اور دستیابی کے بارے میں ہماری ٹیم سے بات کریں۔ Sign in with ChatGPT بھی جلد آنے والا ہے اور اس کی دستیابی OpenAI کی جانب سے اسے متعارف کرانے کے مراحل پر منحصر ہے۔ آپ کے AI فراہم کنندہ کے اکاؤنٹ کی شرائط اور دیگر قواعد بھی لاگو ہوتے ہیں۔
