Xây dựng nền tảng dữ liệu đáng tin cậy cho báo cáo nhà hàng, các quyết định về sản phẩm và những tính năng AI hữu ích.
Về vị trí này
Dữ liệu đơn hàng và thanh toán chỉ hữu ích khi mọi người có thể hiểu và tin cậy. Bạn sẽ xây dựng các luồng xử lý, phép biến đổi và cách thức truy cập để các chuyên viên phân tích, kỹ sư và đội ngũ ra quyết định kinh doanh có nguồn dữ liệu đáng tin cậy.
Những đóng góp bạn sẽ tạo ra
- Các đội ngũ có thể truy vết dữ liệu từ nguồn đến những số liệu họ sử dụng.
- Các quy trình xử lý dữ liệu có thể thực hiện lặp lại và dễ vận hành hơn.
- Chuyên viên phân tích và kỹ sư tốn ít công sức hơn để tìm hiểu cách dữ liệu liên kết với nhau.
Công việc bạn sẽ đảm nhiệm
- Thiết kế các luồng xử lý dữ liệu phục vụ vận hành thực tế, bao gồm thu nạp, biến đổi, lưu trữ và điều phối.
- Thay thế các quy trình đơn lẻ dễ xảy ra lỗi bằng quy trình xử lý dữ liệu có thể tái lập và dễ bảo trì.
- Cải thiện chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu để báo cáo và quyết định về sản phẩm có cơ sở rõ ràng.
- Giúp chuyên viên phân tích và kỹ sư tiếp cận dữ liệu hữu ích qua các giao diện dễ hiểu và được quản lý chặt chẽ.
- Phân tích hiệu năng và chi phí, rà soát mã nguồn và giải thích các lựa chọn kỹ thuật cho đồng nghiệp ở các bộ phận.
Những gì chúng tôi tìm kiếm ở bạn
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu hoặc kỹ thuật phân tích dữ liệu.
- Thành thạo SQL và Python, có kinh nghiệm thực tế với các hệ thống dữ liệu đáng tin cậy đang vận hành chính thức.
- Hiểu vững về ETL/ELT, biến đổi dữ liệu, kho dữ liệu và điều phối quy trình xử lý.
- Có khả năng tìm hiểu các vấn đề về chất lượng và hiệu năng, tổ chức công việc có hệ thống và giải thích quyết định cho cả đồng nghiệp kỹ thuật lẫn các bộ phận khác.
Những điểm cộng nếu bạn có
- Có kinh nghiệm với các công cụ như Snowflake, dbt, Dagster hoặc Airflow.
- Có kinh nghiệm với lớp ngữ nghĩa, reverse ETL hoặc hạ tầng dữ liệu cho AI và học máy.
- Có kinh nghiệm về kiểm soát truy cập, quản trị dữ liệu, tối ưu chi phí hoặc hướng dẫn kỹ sư.
