Sử dụng AI của riêng bạn
Kết nối ninito với một công cụ AI tương thích và đưa dữ liệu nhà hàng vào cuộc trò chuyện. Đặt câu hỏi tiếp nối, so sánh với một giai đoạn khác hoặc biến câu trả lời thành công cụ có thể dùng lại.
Ứng dụng AI và học máy vào dữ liệu nhà hàng. Kết nối ChatGPT hoặc Claude qua MCP để đặt câu hỏi, tạo báo cáo và chuẩn bị các thay đổi.
Được những nhà hàng hàng đầu tin chọn
































Trải nghiệm bản demo với dữ liệu nhà hàng mẫu. Hỏi về doanh thu, khách hàng hoặc sản phẩm, hay soạn bản nháp ưu đãi bữa trưa. Đặt câu hỏi bằng tiếng Anh hoặc tiếng Na Uy và tiếp tục cuộc trò chuyện.
Bản demo này sử dụng dữ liệu mẫu và không kết nối với nhà hàng thực tế nào.
Đưa dữ liệu bán hàng, thực đơn và công cụ nhà hàng vào ChatGPT hoặc Claude. ninito kết nối nhà hàng với AI của riêng bạn thông qua MCP, để bạn có thể làm việc với dữ liệu và công cụ vận hành qua cuộc trò chuyện.
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ của bạn. Tạo báo cáo theo nhu cầu. Xây dựng công cụ phù hợp với cách nhà hàng vận hành.
Tìm hiểu cách kết nối hoạt độngSo sánh các khoảng thời gian tương ứng, rồi xem những đơn hàng, món ăn và khách hàng tạo nên sự khác biệt. Tiếp tục đặt câu hỏi bằng tiếng Anh hoặc tiếng Na Uy cho đến khi có đủ thông tin chi tiết bạn cần.
Bữa trưa có gì thay đổi?
Doanh thu và đơn hàng
Cùng khung giờ kéo dài hai tiếng, 11.00–13.00. Số đơn hàng tăng hôm nay đến từ bữa trưa.
Chọn nhà hàng, ngày và số liệu bạn quan tâm. Yêu cầu AI tạo báo cáo tuần, bảng so sánh sản phẩm hoặc chế độ xem có thể sử dụng lại.
Tạo báo cáo tuần cho tôi.
Doanh thu và đơn hàng
21–27 tháng 9
| Giai đoạn | Đơn hàng | Doanh thu |
|---|---|---|
| T2–T6 | 241 | 55.000 kr |
| T7–CN | 159 | 39.800 kr |
Doanh thu cuối tuần chiếm 42% doanh thu tuần này.
Cùng AI xây dựng ưu đãi, bao gồm sản phẩm, giá, nhà hàng áp dụng và giờ phục vụ. Cùng hoàn thiện các chi tiết, rồi xem lại đề xuất trước khi thay đổi được áp dụng. Những thay đổi được hỗ trợ phụ thuộc vào kết nối và quyền truy cập nhà hàng của bạn.
Áp dụng từ thứ Hai đến thứ Sáu, 11.00–13.00.
Sản phẩm trong ưu đãi
Ngày áp dụng
«So sánh doanh thu, đơn hàng và giá trị đơn hàng trung bình của thứ Ba tuần trước với bốn ngày thứ Ba liền trước đó.»
So sánh theo giờ giúp lý giải những thay đổi về số lượng đơn hàng và mức chi tiêu trung bình.«Hiển thị các khoảng nửa giờ đông khách nhất vào buổi trưa và những món bán chạy nhất trong bốn tuần qua.»
Dòng thời gian bữa trưa cho thấy mối liên hệ giữa các khung giờ đông khách và những món được đặt nhiều nhất.«Tháng này, khách quay lại chọn những món ăn và lựa chọn thêm nào nhiều nhất?»
Bảng xếp hạng món yêu thích và các lựa chọn thêm phổ biến cho thấy điều gì khiến khách quen tiếp tục quay lại.«Tạo bảng tổng quan buổi sáng cho các chỉ số chính của tôi, với bộ lọc theo nhà hàng và ngày.»
Tổng hợp doanh thu, đơn hàng, mức chi tiêu trung bình và khách quay lại, với các bộ lọc cập nhật đồng thời mọi chế độ xem.«So sánh số lượng bán, doanh thu và tỷ lệ đơn hàng có từng loại pizza với tháng trước.»
So sánh sản phẩm giúp phân biệt sự thay đổi trong sở thích chọn pizza với mức tăng chung của số lượng đơn hàng.«Tạo công cụ khám phá giờ trưa từ 11.00–14.00, với bộ lọc theo thứ trong tuần, ngày và từng khoảng nửa giờ.»
Dòng thời gian tương tác hiển thị doanh thu và chi tiết sản phẩm trong khung giờ trưa bạn chọn.«So sánh doanh thu, đơn hàng và mức chi tiêu trung bình của tất cả nhà hàng vào thứ Sáu, từ 18.00–21.00.»
So sánh tất cả nhà hàng trong cùng khung ba giờ, với các chỉ số tương ứng được đặt cạnh nhau.«Xếp hạng những món được yêu thích tại từng nhà hàng theo tỷ lệ đơn hàng có món đó, thay vì chỉ dựa trên tổng doanh thu.»
Bảng xếp hạng theo địa điểm bao gồm tỷ lệ và số lượng đơn hàng, để các cơ sở lớn hơn không lấn át kết quả.«So sánh tỷ lệ khách quay lại trong tháng Chín giữa các nhà hàng, kèm số khách tương ứng với từng tỷ lệ phần trăm.»
Số khách quay lại và tổng số khách được nhận diện giúp làm rõ ý nghĩa tỷ lệ của từng nhà hàng.«Chuẩn bị ưu đãi pizza và một phần nước ngọt với giá 149 kr, áp dụng từ thứ Hai đến thứ Sáu trong khung giờ 11.00–13.00.»
Ưu đãi bữa trưa với sản phẩm, giá và lịch áp dụng đã sẵn sàng để bạn xem lại.«Chuẩn bị thực đơn thứ Sáu gồm 15 sản phẩm với ít lựa chọn hơn, áp dụng từ 18.00–22.00, sau đó khôi phục thực đơn thường ngày.»
Xem lại các sản phẩm đã chọn và những lựa chọn được tinh giản, cùng lịch khôi phục thực đơn thường ngày.«Đánh dấu pizza gà cay là hết món chỉ tại Centre. Cho tôi xem thay đổi được đề xuất.»
Đề xuất xác định rõ món ăn và nhà hàng cần thay đổi, giữ nguyên mọi địa điểm khác.MCP kết nối nhà hàng của bạn với các công cụ AI tương thích. Sign in with ChatGPT mang đến cách đăng nhập quen thuộc vào ninito.
Kết nối ninito với một công cụ AI tương thích và đưa dữ liệu nhà hàng vào cuộc trò chuyện. Đặt câu hỏi tiếp nối, so sánh với một giai đoạn khác hoặc biến câu trả lời thành công cụ có thể dùng lại.
Đăng nhập ninito bằng tài khoản ChatGPT của bạn. Một cách bắt đầu quen thuộc, với quyền truy cập nhà hàng do ninito quản lý.


Pota Madre đã đưa các hệ thống cốt lõi vào ninito tại cả 20 địa điểm, kết nối quản lý tập trung, thông tin bán hàng và chương trình khách hàng thân thiết. Câu chuyện của Kaj cùng đội ngũ cho thấy giá trị của việc tập hợp thông tin khi một chuỗi đang phát triển cần nhìn rõ hơn hoạt động của mình.
Đọc câu chuyện của Pota MadreModel Context Protocol là một tiêu chuẩn mở cho phép các ứng dụng AI tương thích kết nối với dữ liệu và công cụ. Với ninito MCP, AI của bạn có thể làm việc với dữ liệu nhà hàng và các công cụ được hỗ trợ, thay vì chỉ dựa vào thông tin bạn sao chép vào cuộc trò chuyện. Một số khách hàng được chọn đã bắt đầu thử nghiệm kết nối này.
Hai tính năng có vai trò khác nhau. MCP kết nối dữ liệu và công cụ nhà hàng với AI của bạn. Sign in with ChatGPT cho phép bạn dùng tài khoản ChatGPT để đăng nhập vào ninito. Quyền truy cập nhà hàng vẫn được xác định bởi tài khoản ninito của bạn. Việc đăng nhập không cho ninito quyền truy cập các cuộc trò chuyện ChatGPT của bạn.
MCP được hỗ trợ bởi các công cụ như ChatGPT và Claude, cũng như công cụ phát triển và ứng dụng AI tùy chỉnh. Khả năng tương thích và trải nghiệm sử dụng phụ thuộc vào ứng dụng kết nối. Chúng tôi sẽ chia sẻ thêm về các kết nối được hỗ trợ khi mở rộng quyền truy cập ra ngoài nhóm khách hàng đang thử nghiệm MCP.
Bạn có thể tạo bảng tổng quan buổi sáng với bộ lọc riêng, báo cáo tuần cho nhiều địa điểm, bảng so sánh sản phẩm hoặc công cụ nhỏ để khám phá doanh thu bữa trưa. Mô tả kết quả mong muốn, rồi tiếp tục tinh chỉnh trong cuộc trò chuyện. Dữ liệu và công cụ khả dụng qua kết nối quyết định AI của bạn có thể tạo ra những gì.
Mục tiêu là đi từ hiểu biết đến hành động. Chuẩn bị ưu đãi, điều chỉnh lịch thực đơn hoặc thay đổi trạng thái còn món. Các thao tác được hỗ trợ phụ thuộc vào những công cụ được bật cho kết nối và quyền truy cập nhà hàng của bạn. Bạn xem lại chi tiết trước khi thay đổi được áp dụng.
Máy chủ MCP cho nhà hàng cung cấp dữ liệu và công cụ nhà hàng được hỗ trợ cho ứng dụng AI đã được cấp quyền. ninito cung cấp kết nối với nhà hàng, còn bạn chọn công cụ AI tương thích. Ứng dụng có thể yêu cầu thông tin hoặc sử dụng các công cụ được hỗ trợ qua kết nối đó. Phạm vi truy cập phụ thuộc vào những công cụ được bật và quyền của bạn tại nhà hàng.
Không. Bạn vẫn có thể sử dụng tính năng báo cáo và ứng dụng quản lý của ninito. MCP mang đến một cách khác để làm việc với dữ liệu nhà hàng. Đặt câu hỏi tiếp nối, chọn bộ lọc riêng hoặc tạo báo cáo cho một thực đơn, ca phục vụ hay nhóm nhà hàng cụ thể. Chế độ xem tùy chỉnh có thể tập trung vào thông tin bạn cần cho quyết định đó.
Có, một số khách hàng ninito được chọn đã bắt đầu thử nghiệm MCP. Quyền truy cập sẽ sớm được mở rộng cho ninito Pro và ninito Enterprise, và chúng tôi rất mong được mang tính năng này đến với nhiều khách hàng hơn. Hãy trao đổi với đội ngũ của chúng tôi về nhu cầu sử dụng và khả năng cung cấp. Sign in with ChatGPT vẫn sắp ra mắt, với thời điểm khả dụng phụ thuộc vào lộ trình triển khai của OpenAI. Các yêu cầu về tài khoản và điều khoản của nhà cung cấp AI của bạn cũng được áp dụng.
Được những nhà hàng hàng đầu tin chọn
































