ChatGPT
ClaudeBruk din egen AI
Koble ninito til et kompatibelt AI-verktøy, og ta med restaurantdataene inn i samtalen. Still et oppfølgingsspørsmål, sammenlign en annen periode eller gjør svaret til et verktøy du kan bruke igjen.
Restauranten din
Med din egen AI
Bruk AI og maskinlæring på restaurantens data. Koble ChatGPT eller Claude til ninito med MCP for å stille spørsmål, bygge rapporter og forberede endringer.
Foretrukket av de beste restaurantene
Spør på din måte
Prøv demoen med eksempeldata. Spør om salg, gjester eller produkter, eller lag et utkast til lunsjtilbud. Spør på norsk eller engelsk, og fortsett samtalen.
En restaurant å utforske
Demoen bruker eksempeldata. Ingen ekte restaurant er tilkoblet.
- Salg, bestillinger og menyvarer
- Stamgjester og lokasjoner
- Utkast til tilbud du kan tilpasse
Din restaurant
DemosamtaleSkandinavias første restaurantkasse med MCP
Ta med salgsdata, menyer og restaurantverktøy inn i ChatGPT eller Claude. ninito kobler restauranten til din egen AI gjennom MCP, slik at du kan jobbe med driften i en samtale.
Spør på ditt eget språk. Lag rapportene du trenger. Bygg rundt måten restauranten din drives på.
Se hvordan tilkoblingen fungererForstå hva som endret seg
Sammenlign like perioder, og se hvilke bestillinger, retter og gjester som ligger bak forskjellen. Still oppfølgingsspørsmål på norsk eller engelsk til du har detaljene du trenger.
Hva endret seg under lunsjen?
Salg og bestillinger
11 flere lunsjbestillinger
- I dag
- 63
- Forrige torsdag
- 52
De samme to timene, 11.00–13.00. Lunsjen står for økningen i antall bestillinger i dag.
Bygg rapporten du trenger
Velg restaurantene, datoene og tallene som betyr noe for deg. Be din AI lage en ukesrapport, en produktsammenligning eller en oversikt du kan bruke igjen.
Lag ukesrapporten min.
Salg og bestillinger
Din restaurant
21.–27. september
- Salg
- 94 800 kr
- Bestillinger
- 400
- Snittbestilling
- 237 kr
| Periode | Bestillinger | Salg |
|---|---|---|
| Man–fre | 241 | 55 000 kr |
| Lør–søn | 159 | 39 800 kr |
Helgen sto for 42% av ukens salg.
Forbered neste menyendring
Planlegg et tilbud med din AI, inkludert produkter, pris, restauranter og serveringstider. Finpuss detaljene sammen, og gå gjennom forslaget før en endring utføres. Støttede endringer avhenger av tilkoblingen og restauranttilgangen din.
Sett det til hverdager, 11.00–13.00.
Produkter i tilbudet
- 1Margherita
- 1Brus
Tilbudspris149 kr
Tilgjengelige dager
- Man
- Tir
- Ons
- Tor
- Fre
- Lør
- Søn
- Fra
- 11.00
- Til
- 13.00
Flere måter å bruke MCP på
Spørsmål i hverdagen
«Sammenlign forrige tirsdags salg, bestillinger og gjennomsnittskjøp med de fire foregående tirsdagene.»
En timefordelt sammenligning viser endringer i antall bestillinger og gjennomsnittlig forbruk.«Vis lunsjens travleste halvtimer og mest solgte retter de siste fire ukene.»
En tidslinje kobler de travleste lunsjperiodene til rettene som bestilles mest.«Hvilke retter og tillegg velger tilbakevendende gjester oftest denne måneden?»
Rangerte favoritter og vanlige tillegg viser hva stamgjestene kommer tilbake for.
Bygg din oversikt
«Bygg en morgenoversikt med nøkkeltall og filtre for restaurant og dato.»
Salg, bestillinger, gjennomsnittskjøp og tilbakevendende gjester samlet, med filtre som oppdaterer alle visningene.«Sammenlign antall, salg og bestillingsandel for hver pizza med forrige måned.»
En produktsammenligning skiller endrede pizzafavoritter fra en generell økning i bestillingene.«Bygg en lunsjoversikt for 11.00–14.00, med filtre for ukedag, dato og halvtime.»
En interaktiv tidslinje viser salg og produktdetaljer for lunsjperioden du velger.
På tvers av restaurantene
«Sammenlign salg, bestillinger og gjennomsnittskjøp ved alle restaurantene, fredag fra 18.00–21.00.»
Alle restaurantene sammenlignes innenfor de samme tre timene, med like måltall side om side.«Ranger favorittrettene ved hver restaurant etter bestillingsandel, ikke bare samlet salg.»
Lokale rangeringer viser bestillingsandeler og antall, slik at større lokasjoner ikke dominerer.«Sammenlign andelen tilbakevendende gjester i september, med antall gjester bak hver prosentandel.»
Antall tilbakevendende og totalt gjenkjente gjester setter hver restaurants prosentandel i sammenheng.
Forbered en endring
«Forbered pizza og brus til 149 kr, på hverdager fra 11.00–13.00.»
Et lunsjtilbud med produkter, pris og tidsplan, klart til gjennomgang før aktivering.«Forbered en fredagsmeny med 15 produkter og færre valg, 18.00–22.00. Gjenopprett vanlig meny etterpå.»
Gå gjennom produktene og de færre valgene, med planlagt retur til vanlig meny.«Marker spicy chicken pizza som utilgjengelig bare i Sentrum. Vis meg endringsforslaget.»
Et avgrenset forslag viser retten og restauranten, mens alle andre lokasjoner forblir uendret.
Din AI Koblet til ninito
MCP kobler restauranten til kompatible AI-verktøy. Sign in with ChatGPT gir deg en kjent måte å logge inn i ninito på.
ChatGPTClaudeSign in with ChatGPTEn kjent innlogging
Logg inn i ninito med ChatGPT-kontoen din. En kjent måte å komme i gang på, med restauranttilgang styrt av ninito.
Bedre oversikt over 20 steder
Pota Madre samlet kjernesystemene i ninito på alle 20 steder, med sentral styring, salgsinnsikt og lojalitet i samme plattform. Historien til Kaj og teamet viser hvorfor det er viktig å samle informasjonen når en kjede i vekst trenger bedre oversikt over driften.
Les historien om Pota MadreMCP og ChatGPT, forklart
Hva er MCP for restauranter?
Model Context Protocol er en åpen standard som lar kompatible AI-applikasjoner koble seg til data og verktøy. Med ninito MCP kan din AI jobbe med restaurantdata og støttede verktøy uten at du må kopiere opplysningene inn i samtalen. Utvalgte kunder tester allerede tilkoblingen.
Er dette det samme som Sign in with ChatGPT?
De gjør forskjellige ting. MCP kobler restaurantens data og verktøy til din AI. Sign in with ChatGPT lar deg bruke ChatGPT-kontoen din til å logge inn i ninito. Tilgangen til restauranten følger fortsatt ninito-kontoen din. Innlogging gir ikke ninito tilgang til ChatGPT-samtalene dine.
Kan jeg koble ninito til ChatGPT eller Claude?
MCP støttes av verktøy som ChatGPT og Claude, samt utviklingsverktøy og egne AI-applikasjoner. Kompatibilitet og tilgjengelige funksjoner avhenger av verktøyet. Vi deler mer om støttede tilkoblinger når vi utvider tilgangen utover de utvalgte kundene som tester MCP.
Kan jeg bygge egne restaurantrapporter og dashbord?
Et morgendashbord med egne filtre, en ukesrapport på tvers av lokasjoner, en produktsammenligning eller et lite verktøy for å utforske lunsjsalget. Beskriv resultatet du vil ha, og tilpass det videre i samtalen. Dataene og verktøyene i tilkoblingen avgjør hva din AI kan bygge.
Kan jeg gjøre endringer i tillegg til å stille spørsmål?
Målet er å gå fra innsikt til handling. Gjør klart et tilbud, juster en menyplan eller endre tilgjengeligheten til et produkt. Støttede handlinger avhenger av verktøyene i tilkoblingen og restauranttilgangen din. Du går gjennom detaljene før en endring utføres.
Hvordan fungerer en MCP-server for restauranter?
En MCP-server for restauranter gjør støttede restaurantdata og verktøy tilgjengelige for en autorisert AI-klient. ninito tilbyr tilkoblingen til restauranten, og du velger et kompatibelt AI-verktøy. Klienten kan hente informasjon eller bruke støttede verktøy gjennom tilkoblingen. Hva den får tilgang til, avhenger av aktiverte verktøy og tilgangene dine i restauranten.
Erstatter MCP de vanlige rapportene i ninito?
Nei. Du kan fortsette å bruke rapporteringen og lederappen i ninito. MCP gir deg en annen måte å jobbe med restaurantdataene på. Still oppfølgingsspørsmål, velg egne filtre eller bygg en rapport rundt en bestemt meny, serveringsperiode eller gruppe restauranter. Din egen oversikt kan vise informasjonen du trenger for akkurat den beslutningen.
Er MCP tilgjengelig nå?
Ja, utvalgte ninito-kunder tester allerede MCP. Bredere tilgang kommer snart for ninito Pro og ninito Enterprise, og vi gleder oss til å gjøre det tilgjengelig for flere kunder. Snakk med teamet vårt om bruken du ser for deg og tilgjengelighet. Sign in with ChatGPT kommer fortsatt snart, og tilgjengeligheten avhenger av OpenAIs utrulling. Krav til konto og vilkår fra AI-leverandøren din gjelder også.
