Använd din egen AI
Anslut ninito till ett kompatibelt AI-verktyg och ta med restaurangens data in i samtalet. Ställ en följdfråga, jämför med en annan period eller gör ett svar till ett verktyg som du kan använda igen.
Använd AI och maskininlärning med din restaurangs data. Anslut ChatGPT eller Claude via MCP för att ställa frågor, skapa rapporter och förbereda ändringar.
De bästa restaurangernas förstahandsval
































Prova demon med exempeldata från en restaurang. Fråga om försäljning, gäster eller produkter, eller ta fram ett utkast till ett luncherbjudande. Ställ frågor på engelska eller norska och fortsätt samtalet.
Demon använder exempeldata. Ingen riktig restaurang är ansluten.
Ta med dina försäljningsdata, menyer och restaurangverktyg in i ChatGPT eller Claude. ninito ansluter din restaurang till din egen AI via MCP, så att du kan arbeta med verksamheten genom ett samtal.
Fråga på ditt eget språk. Utforma rapporterna du behöver. Bygg vidare utifrån hur din restaurang fungerar.
Se hur anslutningen fungerarJämför motsvarande perioder och se vilka beställningar, rätter och gäster som ligger bakom skillnaden. Ställ följdfrågor på engelska eller norska tills du har de detaljer du behöver.
Vad förändrades under lunchen?
Försäljning och beställningar
Samma två timmar, 11.00–13.00. Lunchen står för dagens ökning av antalet beställningar.
Välj de restauranger, datum och nyckeltal som är viktiga för dig. Be din AI skapa en veckorapport, en produktjämförelse eller en vy som du kan använda igen.
Skapa min veckorapport.
Försäljning och beställningar
21–27 september
| Period | Beställningar | Försäljning |
|---|---|---|
| Mån–fre | 241 | 55 000 kr |
| Lör–sön | 159 | 39 800 kr |
Helgen stod för 42% av veckans försäljning.
Arbeta fram ett erbjudande tillsammans med din AI, med produkter, pris, restauranger och serveringstider. Förfina detaljerna tillsammans och granska sedan förslaget innan en ändring genomförs. Vilka ändringar som stöds beror på din anslutning och din behörighet till restaurangen.
Låt det gälla vardagar, 11.00–13.00.
Produkter som ingår
Tillgängliga dagar
«Jämför förra tisdagens försäljning, beställningar och snittköp med de fyra föregående tisdagarna.»
En jämförelse timme för timme förklarar förändringar i antalet beställningar och snittköpet.«Visa lunchens mest intensiva halvtimmar och mest sålda rätter under de senaste fyra veckorna.»
En tidslinje för lunchen kopplar de mest intensiva perioderna till de rätter som beställs oftast.«Vilka rätter och tillval väljer återkommande gäster oftast den här månaden?»
En topplista över favoriter och vanliga tillval visar vad stamgästerna kommer tillbaka för.«Skapa en morgonöversikt med mina nyckeltal och filter för restaurang och datum.»
Samla försäljning, beställningar, snittköp och återkommande gäster, med filter som uppdaterar alla vyer.«Jämför antal sålda, försäljning och andel av beställningarna för varje pizza med förra månaden.»
En produktjämförelse skiljer förändrade pizzapreferenser från en allmän ökning av antalet beställningar.«Skapa en interaktiv lunchöversikt för 11.00–14.00 med filter för veckodag, datum och halvtimme.»
En interaktiv tidslinje visar försäljning och produktdetaljer för den lunchperiod du väljer.«Jämför försäljning, beställningar och snittköp på alla restauranger på fredag 18.00–21.00.»
Alla restauranger jämförs under samma tre timmar, med samma nyckeltal sida vid sida.«Rangordna favoriträtterna på varje restaurang efter andelen beställningar, inte bara den totala försäljningen.»
Lokala topplistor visar både andelen beställningar och antalet, så att större restauranger inte dominerar.«Jämför andelen återkommande gäster i september mellan restaurangerna och visa antalet gäster bakom varje procentandel.»
Antalet återkommande gäster och det totala antalet igenkända gäster sätter varje restaurangs procentandel i sitt sammanhang.«Förbered ett erbjudande med pizza och läsk för 149 kr på vardagar 11.00–13.00.»
Ett luncherbjudande med produkter, pris och schema, klart för din granskning.«Förbered fredagens meny med 15 produkter och färre valmöjligheter för 18.00–22.00. Återställ sedan den vanliga menyn.»
Granska de valda produkterna och de färre valmöjligheterna, med en schemalagd återgång till den vanliga menyn.«Markera spicy chicken pizza som otillgänglig enbart på Centre. Visa mig den föreslagna ändringen.»
Ett avgränsat förslag visar vilken rätt och restaurang som berörs. Alla andra restauranger förblir oförändrade.MCP ansluter din restaurang till kompatibla AI-verktyg. Sign in with ChatGPT ger dig ett välbekant sätt att logga in på ninito.
Anslut ninito till ett kompatibelt AI-verktyg och ta med restaurangens data in i samtalet. Ställ en följdfråga, jämför med en annan period eller gör ett svar till ett verktyg som du kan använda igen.
Logga in på ninito med ditt ChatGPT-konto. Ett välbekant sätt att komma igång, där ninito hanterar åtkomsten till restaurangen.


Pota Madre samlade sina centrala restaurangsystem i ninito på alla 20 verksamhetsställen, med gemensam styrning, försäljningsinsikt och lojalitet. Kaj och teamets berättelse visar varför det är viktigt att samla informationen när en växande kedja behöver bättre överblick över verksamheten.
Läs berättelsen om Pota MadreModel Context Protocol är en öppen standard som låter kompatibla AI-applikationer ansluta till data och verktyg. Med ninito MCP kan din AI arbeta med restaurangdata och verktyg som stöds, i stället för att vara beroende av information som du kopierar in i samtalet. Utvalda kunder testar redan anslutningen.
De har olika funktioner. MCP kopplar restaurangens data och verktyg till din AI. Med Sign in with ChatGPT kan du använda ditt ChatGPT-konto för att logga in på ninito. Din åtkomst till restaurangen styrs fortfarande av ditt ninito-konto. Inloggningen ger inte ninito tillgång till dina ChatGPT-samtal.
MCP stöds av verktyg som ChatGPT och Claude samt av utvecklingsverktyg och anpassade AI-applikationer. Kompatibilitet och tillgängliga funktioner beror på klienten. Vi berättar mer om vilka anslutningar som stöds när vi utökar tillgången utöver de utvalda kunder som testar MCP.
Du kan till exempel skapa en morgonöversikt med egna filter, en veckorapport för flera restauranger, en produktjämförelse eller ett litet verktyg för att utforska lunchförsäljningen. Beskriv resultatet du vill ha och förfina det sedan i samtalet. De data och verktyg som finns tillgängliga via din anslutning avgör vad din AI kan skapa.
Tanken är att gå från insikt till handling. Förbered ett erbjudande, justera när en meny ska visas eller ändra en produkts tillgänglighet. Vilka åtgärder som stöds beror på vilka verktyg som är aktiverade för din anslutning och vilka behörigheter du har för restaurangen. Du granskar detaljerna innan en ändring genomförs.
En MCP-server för restauranger gör de restaurangdata och verktyg som stöds tillgängliga för en behörig AI-klient. ninito tillhandahåller anslutningen till restaurangen och du väljer ett kompatibelt AI-verktyg. Klienten kan hämta information eller använda verktyg som stöds via anslutningen. Vad den får åtkomst till beror på vilka verktyg som är aktiverade och dina behörigheter för restaurangen.
Nej. Du kan fortsätta använda rapporteringen och chefsappen i ninito. MCP ger dig ett annat sätt att arbeta med restaurangens data. Ställ följdfrågor, välj egna filter eller skapa en rapport för en viss meny, serveringsperiod eller grupp av restauranger. Din anpassade vy kan fokusera på den information du behöver för just det beslutet.
Ja, utvalda ninito-kunder testar redan MCP. Bredare tillgång kommer snart för ninito Pro och ninito Enterprise, och vi ser fram emot att göra det tillgängligt för fler kunder. Prata med vårt team om hur du vill använda det och om tillgängligheten. Sign in with ChatGPT kommer också snart, men tillgängligheten beror på utrullningen från OpenAI. Din AI-leverantörs kontokrav och villkor gäller också.
De bästa restaurangernas förstahandsval
































