Se hva som selger Forstå hva som får gjestene tilbake
Salgsdata i sanntid og gjesteinnsikt, på tvers av restauranter og bestillingskanaler.
Salg fra alle kanaler
84 260 kr
Kasse
Kiosk
Nettbutikk
App
Foretrukket av de beste restaurantene
Alle kanaler
En oversikt i sanntid
Følg salget på tvers av restaurantene dine, fra kassen til kiosken, nettbutikken og appen.
Din restaurantEn eksempeldag
Omsetning
kr 84 260
268 bestillinger314,40 kr per bestilling
Omsetning
kr 45 360
144 bestillinger315,00 kr per bestilling
Omsetning
kr 38 900
124 bestillinger313,71 kr per bestilling
Alle steder, 84 260 kr, 268 bestillinger.
50k25k0
Kasse
1 760960800
Kiosk
44 00024 60019 400
Nettbutikk
21 00010 80010 200
App
17 5009 0008 500
Sanntid betyr akkurat nå
Følg salg, bestillinger og handlekurv mens det skjer. Åpne transaksjonene bak hver total.
Lær av den beste servicen
Se medarbeidere, tilberedningstid og gjestevaner i sammenheng. Ta med lærdommen fra stamgjestene til neste vakt.
Gi dem en grunn til å komme tilbake
Se hvilke retter, tilbud og opplevelser gjester som kommer tilbake har til felles, også uten registrering.
Forstå besøket
Få gjestene tilbake
Hva har stamgjestene dine til felles?
Begynn med et spørsmål det er verdt å finne svar på. Se hva gjester som kommer tilbake velger, hvor de bestiller og hvordan servicen varierer. Bruk mønstrene til å planlegge neste forbedring.
En lunsjfavoritt får dem tilbake
Et eksempel du kan undersøke på tvers av restauranter og bestillingskanaler. Kan et medlemstilbud gi enda en grunn til å velge favoritten igjen?
Sammenlign gjester med 10+ besøk på tre måneder med dem som ikke har kommet tilbake, også uten innlogging eller registrering. Se forskjeller i handlekurv, bestillingskanaler og betalingsmåter, og bruk mønstrene til å gjøre neste besøk bedre.
Gjesteinnsikt med ninito Pro og Enterprise
Gjenkjenn gjenbesøk uten innlogging. Se mønstre i gjestegrupper, med samtykke for individuell gjestehistorikk.
Stamgjestene bruker 62 kr mer per bestilling i dette eksempelet.
Gjennomsnittlig tilberedningstid
Stamgjester10+ besøk på 3 måneder
7min
Ikke kommet tilbake1 besøk på 3 måneder
11min
En forskjell på 4 minutter. Se på retter og travle perioder for å undersøke videre.
Hvor gruppene bestiller
Andel bestillinger i hver kanal. Stamgjestene har 10+ besøk. Den andre gruppen har ett besøk og har ikke kommet tilbake i de valgte tre månedene.
Kanal
Stamgjester
Ikke tilbake
Kiosk
50%
65%
Nettbutikk
30%
18%
App
18%
15%
Kasse
2%
2%
Kiosken leder i begge grupper. Stamgjestene bruker nettbutikken oftere.
Gjennomsnittlig ordreverdi. Stamgjester, 286 kr. Ikke kommet tilbake, 224 kr.
Se servicen bak gjenbesøkene
Sammenlign hvem som betjente hver gjestegruppe, og hvor raskt de fikk maten. Se hvilke medarbeidere og servicemønstre stamgjestene har til felles, og bruk lærdommen for gjestene dere vil se igjen.
Sammenlign det stamgjestene bestiller, med rettene valgt av gjester som ikke har kommet tilbake. Se hvilke varer som selges sammen, og utforsk kategorier, tilbehør, pakker, salg og margin etter varekostnad for å velge hva dere vil fremheve, forbedre eller erstatte.
Eksempel med 100 førstegangsgjester per rett, fulgt i 30 dager.
Kyllingburger
42%kom tilbake
Falafelsalat
64%kom tilbake
Sammenlign de første bestillingene. Finn mønstre det er verdt å undersøke.
Hvor raskt kommer gjestene tilbake?
Mål gjennomsnittlig tid mellom besøkene og sammenlign med bransjesnittet. Følg utviklingen når dere forbedrer menyen, servicen og tilbudene, så dere kan se om gjestene kommer tilbake oftere.
Sammenlign gjenbesøk før, under og etter en kampanje, enten den varer i en uke eller tre måneder. Se kjøp, handlekurv og tilbudsbruk sammen med gjester som kommer tilbake, og bruk resultatene når dere planlegger neste kampanje.
Eksempel med 100 førstegangsgjester per gruppe, fulgt i 30 dager.
Kom tilbake innen 30 dager
Før tilbudet42%
Under tilbudet58%
Etter tilbudet54%
+12
flere gjester kom tilbake, per 100Etter tilbudet sammenlignet med før.
Vær klar før rushet
Filtrer både hyppige gjester og dem som ikke har kommet tilbake, etter ukedag og time, for eksempel alle mandager de siste seks månedene. Sammenlign bestillinger, produkter, medarbeidersalg og tilberedningstider, og planlegg neste rush med riktig mat og bemanning klar.
Sammenlign restauranter og bestillingskanaler, fra kasse og kiosk til QR, nettbutikk, app og tilkoblede leveringsplattformer. Følg kjedens salg ned til en lokasjon, et produkt eller en enkelttransaksjon for å se om en endring kommer fra flere bestillinger eller større handlekurver.
Gi hver leder tilgang til restaurantene de har ansvar for, med nøkkeltall i sanntid i lederappen fra ninito. Ta analysen videre med dataeksport, eller koble til egne rapportverktøy gjennom Enterprise-API og webhooks.
Oakberry samlet tidligere inn tall fra ulike systemer for hånd. Da driften ble samlet i ninito, fikk teamet mindre manuelt rapportarbeid og mer tid til restauranten.
Oakberry Nordic samlet separate systemer i ninito som en del av vekstplanene for Skandinavia. Felles salgsinnsikt og mindre manuelt administrasjonsarbeid gir teamet mer tid til butikkene og gjestene.
Se salg, gjestevaner og daglig drift i samme analyse. Utforsk omsetning, bestillinger, handlekurv, retter, kategorier, tilpasninger, tilbehør, pakker, betalingsmåter, kanaler, medarbeidersalg og tilberedningstider. Følg totaler ned til transaksjoner og aktivitet på kunde- eller bedriftskontoer. Legg inn varekostnader for å sammenligne marginer og salg.
Kan jeg følge salget mens restauranten er åpen?
Salg, bestillinger og nøkkeltall oppdateres i sanntid i ninito. Følg driften mens den pågår, sammenlign restaurantene og ha dagens tall tilgjengelig i lederappen.
Kan jeg se om gjestene kommer tilbake uten at de registrerer seg?
ninito Pro og Enterprise gjenkjenner gjenbesøk gjennom identifikatorer, uten at gjestene må logge inn eller registrere seg. Sammenlign gruppemønstre for å forstå hvordan gjestene bestiller og kommer tilbake. Individuell gjestehistorikk krever identifisering og samtykke. Gruppeinnsikten viser ikke besøkshistorikken til en navngitt person.
Kan jeg sammenligne stamgjester med gjester som ikke har kommet tilbake?
Velg antall besøk og periode, for eksempel 10+ besøk på tre måneder, og sammenlign med gjester som ikke har kommet tilbake i perioden. Se hva hver gruppe kjøper, bruker og betaler med, hvor de bestiller, hvem som betjener dem, og hvor raskt de får maten.
Hva er forskjellen på gjesteinnsikt og markedsføringssamtykke?
Gruppeinnsikt hjelper dere å forstå mønstre i bestillinger og gjenbesøk. Personlig gjestehistorikk bygger på identifisering og samtykke, mens markedsføringssamtykke håndteres separat. Teamet kan lære av driften og samtidig respektere gjestenes valg.
Kan gjesteinnsikt hjelpe oss å forbedre menyen og serveringen?
Se hvilke retter som går igjen hos stamgjester og hos gjester som ikke har kommet tilbake. Sammenlign hvem som betjente gruppene og hvor lang tid maten tok. Bruk mønstrene til å velge en rett eller servicedetalj å forbedre, og følg endringene i gjesteatferden.
Kan jeg se hvor ofte gjestene kommer tilbake?
Mål gjennomsnittlig tid mellom besøkene og sammenlign med bransjesnittet. Følg det samme målet over valgte perioder for å se om gjestene kommer tilbake oftere når dere forbedrer menyen, servicen og tilbudene.
Hvor detaljert kan jeg sammenligne dager og travle perioder?
Gå ned til en dag eller time, eller samle alle mandager de siste seks månedene. Bruk de samme filtrene på hyppige gjester og gjester som ikke har kommet tilbake. Sammenlign etterspørsel, produkter, medarbeidersalg og tilberedningstider, og planlegg matforberedelser og bemanning etter mønstrene.
Hvordan kan jeg vurdere en kampanje?
Se lenger enn salgstoppen. Sammenlign gjenbesøk, kjøp, tilbuds- og belønningsbruk og handlekurv før, under og etter kampanjen. Bruk sammenlignbare perioder for å se hva som endret seg, om gjestene fortsatte å komme tilbake, og hvilke resultater dere vil bygge videre på.
Kan jeg sammenligne flere restauranter og styre hvem som ser tallene?
ninito Pro og Enterprise samler restauranter og konsepter i kjedens rapportering. Gi daglige ledere tilgang til sin restaurant, regionsledere til utvalgte lokasjoner og hovedkontoret til helheten. Sammenlign resultater på tvers, med nøkkeltall i sanntid tilgjengelig i lederappen.
Kan jeg bruke ninito-data i Power BI eller andre rapportverktøy?
Ta ninito-data inn i egne analyseverktøy gjennom eksport og Enterprise-API og webhooks. Sett opp en dataflyt til Power BI eller datavarehuset deres, med relevante data og tilgangsrettigheter for teamet.
