Chuyển đến nội dung chính

Biết món nào bán chạy
Hiểu điều gì khiến khách quay lại

Dữ liệu bán hàng và thông tin về khách hàng theo thời gian thực, từ mọi nhà hàng và kênh đặt món.

Doanh thu trên mọi kênh

84.260 NOK

Được những nhà hàng hàng đầu tin chọn

Reitan ConvenienceSmoothieXchangeLos TacosHouse of BurgerFergekaiaMother IndiaiSushiEl CaminoNice To Meet URadissonSmash by Ghost TownBest WesternDoug’s HamburgerDigg PizzaThon HotelsCactusNawabsLa NetaJønkPizzeria CampinoBurgerheimNumero Uno PizzaYXBalkan Pizza og Kebab HouseNord OsloKongsbergCreamyAidenTandoori Palace7-ElevenGyros HouseFunky

Mọi kênh bán hàng Một góc nhìn theo thời gian thực

Theo dõi doanh thu tại các nhà hàng của bạn, từ quầy đến kiosk, trang đặt món trực tuyến và ứng dụng.

Nhà hàng của bạnMột ngày minh họa

Doanh thu

NOK 84.260
268 đơn hàng314,40 NOK mỗi đơn
Tất cả chi nhánh, 84.260 NOK, 268 đơn hàng.

Dữ liệu trực tiếp, ngay lúc này

Theo dõi doanh số, đơn hàng và giá trị đơn hàng ngay khi phát sinh. Mở xem các giao dịch tạo nên từng số liệu tổng hợp.

Rút kinh nghiệm từ những ca phục vụ tốt nhất

Xem mối liên hệ giữa nhân viên, thời gian chế biến và thói quen của khách. Áp dụng những điều học được từ khách quen vào ca làm tiếp theo.

Cho khách lý do để quay lại

Khám phá những điểm chung về món ăn, ưu đãi và trải nghiệm giữa các khách quay lại, ngay cả khi họ không đăng ký.

Hiểu mỗi lần khách ghé thăm Để khách muốn quay lại

Khách quen của bạn có điểm gì chung?

Bắt đầu bằng một câu hỏi đáng tìm hiểu. Khám phá khách quay lại chọn món gì, đặt ở đâu và trải nghiệm phục vụ khác nhau thế nào. Từ đó lên kế hoạch cho cải tiến tiếp theo.

Ảnh gốc gồm pizza gà, đồ uống và sốt chấm

Món trưa yêu thích khiến khách quay lại

Một ví dụ để tìm hiểu giữa các chi nhánh và kênh đặt món. Liệu ưu đãi thành viên có khiến món ăn yêu thích trở thành lý do hấp dẫn hơn để quay lại?

Biến hiểu biết về khách thành lý do để quay lại

Tìm điểm chung của những khách quen

So sánh nhóm khách ghé 10+ lần trong ba tháng với những khách chưa quay lại, ngay cả khi họ không đăng nhập hay đăng ký. Xem sự khác biệt về giá trị đơn hàng, kênh đặt món và phương thức thanh toán, rồi dựa vào những xu hướng đó để cải thiện trải nghiệm cho lần ghé tiếp theo.

Thông tin phân tích khách với ninito Pro và Enterprise

Nhận biết những lần khách quay lại mà không cần đăng nhập. Khám phá xu hướng theo nhóm khách, còn lịch sử của từng khách vẫn chỉ được sử dụng khi có sự đồng ý.

Khám phá chương trình khách hàng thân thiết

Hiểu rõ hơn về hai nhóm khách

3 tháng gần nhất

Giá trị đơn hàng trung bình

Khách quen10+ lượt ghé trong 3 tháng

286NOK

Chưa quay lại1 lượt ghé trong 3 tháng

224NOK

Trong ví dụ này, khách quen chi nhiều hơn 62 NOK cho mỗi đơn.

Giá trị đơn hàng trung bình. Khách quen, 286 NOK. Chưa quay lại, 224 NOK.

Hiểu cách phục vụ khiến khách quay lại

So sánh nhân viên phục vụ từng nhóm khách và thời gian khách nhận được món. Tìm ra những điểm chung về nhân viên và cách phục vụ ở nhóm khách quen, rồi áp dụng những điều đó khi phục vụ những khách bạn mong muốn đón lại.

Khám phá màn hình bếp

Ai phục vụ khách quen của bạn?

Tỷ trọng đơn hàng do từng nhân viên xử lý.
Khách quen10+ lượt ghé trong 3 tháng
Nhân viên A
68%
Nhân viên B
32%
Không quay lại trong kỳ1 lượt ghé trong 3 tháng
Nhân viên A
41%
Nhân viên B
59%

So sánh cách phục vụ gắn với những lần khách quay lại.

Tìm những món khiến khách quay lại

So sánh các món khách quen thường gọi với lựa chọn của những khách chưa quay lại. Xem những món nào thường được đặt cùng nhau, rồi phân tích danh mục, món thêm và combo cùng doanh số và biên lợi nhuận tính theo giá vốn để quyết định nên quảng bá, cải thiện hay thay thế món nào.

Khám phá tính năng quản lý thực đơn

Lần đầu họ gọi món gì?

Ví dụ theo dõi trong 30 ngày, với mỗi món có 100 khách ghé nhà hàng lần đầu.
  1. Burger gà

    42%đã quay lại

  2. Salad falafel

    64%đã quay lại

So sánh những đơn hàng đầu tiên của khách. Tìm ra các xu hướng đáng tìm hiểu thêm.

Sau bao lâu khách quay lại?

Đo thời gian trung bình giữa các lần ghé và so sánh với mức tham chiếu trong ngành. Theo dõi khoảng cách này khi cải thiện thực đơn, dịch vụ và ưu đãi để biết khách có quay lại thường xuyên hơn hay không.

Khám phá chương trình khách hàng thân thiết

Bao lâu thì khách quay lại?

Khoảng thời gian trung bình giữa các lần khách quay lại.
3 tháng trước đó
18ngày
3 tháng gần nhất
12ngày

Sớm hơn 6 ngàyKhoảng cách giữa các lần ghé thăm trong ví dụ này.

So sánh với mức tham chiếu trong ngành.

Đánh giá cả những yếu tố ngoài lượng khách tăng trong chiến dịch

So sánh lượt khách quay lại trước, trong và sau chiến dịch, dù chiến dịch kéo dài một tuần hay ba tháng. Xem hoạt động mua hàng, giá trị đơn hàng và mức sử dụng ưu đãi cùng dữ liệu khách quay lại để biết điều gì đã thay đổi và lên kế hoạch cho chiến dịch tiếp theo.

Khám phá các chiến dịch

Khách có quay lại không?

Ví dụ theo dõi 100 khách lần đầu ghé nhà hàng trong mỗi nhóm suốt 30 ngày.

Quay lại trong vòng 30 ngày

  1. Trước ưu đãi42%
  2. Trong thời gian ưu đãi58%
  3. Sau ưu đãi54%
+12

khách quay lại nhiều hơn trên mỗi 100 kháchSo sánh sau ưu đãi với trước ưu đãi.

Sẵn sàng trước giờ cao điểm

Lọc cả khách thường xuyên lẫn khách chưa quay lại theo thứ trong tuần và khung giờ, chẳng hạn tất cả các ngày thứ Hai trong sáu tháng qua. So sánh đơn hàng, sản phẩm, doanh số theo nhân viên và thời gian chế biến để chuẩn bị đúng món và đủ người cho giờ cao điểm tiếp theo.

Khám phá màn hình bếp

Thời điểm nhận đơn

Số đơn trung bình mỗi giờ
Giờ cao điểm · Thứ Hai13.00–14.00

60đơn hàng

Thứ Hai, 13.00–14.00, 60 đơn hàng.

Chọn một ngày để xem khi nào đội ngũ của bạn cần sẵn sàng.

Truy xuất từng số liệu tổng hợp đến đơn hàng

So sánh các nhà hàng và kênh đặt món, từ quầy và kiosk đến mã QR, trang đặt món trực tuyến, ứng dụng và các nền tảng giao đồ ăn đã kết nối. Đi từ doanh số toàn chuỗi đến từng cơ sở, sản phẩm hoặc giao dịch để biết thay đổi đến từ số lượng đơn tăng hay giá trị mỗi đơn cao hơn.

Khám phá hệ thống quản trị
Tất cả nhà hàng của bạn trong cùng một báo cáoNgày minh họa, chưa bao gồm VAT

Tổng doanh thu của cả hai nhà hàng

84.260NOK

268 đơn hàng · 2 nhà hàng

Chọn nhà hàngDoanh thu · NOK

Luôn có sẵn những số liệu cần thiết

Cấp cho mỗi quản lý quyền truy cập các nhà hàng họ phụ trách, với các chỉ số chính cập nhật theo thời gian thực luôn sẵn trong ứng dụng quản lý ninito. Phân tích sâu hơn bằng cách xuất dữ liệu, hoặc kết nối công cụ báo cáo của bạn qua API và webhook của gói Enterprise.

Tìm hiểu ứng dụng quản lý
Đôi tay đang sử dụng tiện ích doanh thu gốc của SmoothieXchange trên iPhone
Hai cốc Oakberry đựng açaí, trái cây và topping được cầm trên nền tímOakberry

Bớt đi hàng chục giờ làm việc thủ công

Trước đây, Oakberry phải thu thập số liệu thủ công từ các hệ thống riêng biệt. Sau khi đưa hoạt động vận hành lên ninito, đội ngũ đã giảm được việc lập báo cáo thủ công và có thêm thời gian cho nhà hàng.

Đọc câu chuyện của Oakberry
Kevin Magnussen bên ngoài một cửa hàng Oakberry
Oakberry Nordic

Nắm rõ hoạt động của từng cửa hàng

Oakberry Nordic hợp nhất các hệ thống riêng lẻ trên ninito để chuẩn bị mở rộng tại Scandinavia. Nhờ theo dõi doanh số tập trung và giảm công việc quản lý thủ công, đội ngũ có thêm thời gian chăm lo cho cửa hàng và khách hàng.

Đọc câu chuyện của Oakberry Nordic

Giải đáp thắc mắc về báo cáo

Tôi có thể phân tích những gì trong ninito?

Kết nối doanh số, thói quen của khách và hoạt động hằng ngày trong cùng một phân tích. Khám phá doanh thu, đơn hàng, giá trị đơn hàng, món ăn, danh mục, tùy chỉnh món, món thêm, combo, phương thức thanh toán, kênh bán, doanh số theo nhân viên và thời gian chế biến. Đi sâu từ số liệu tổng hợp đến giao dịch và hoạt động của khách hàng hoặc tài khoản doanh nghiệp. Thêm giá vốn sản phẩm để so sánh biên lợi nhuận cùng doanh số.

Tôi có thể theo dõi doanh số khi nhà hàng đang mở cửa không?

Doanh số, đơn hàng và các chỉ số chính được cập nhật theo thời gian thực trong ninito. Theo dõi hoạt động phục vụ ngay khi diễn ra, so sánh các nhà hàng và luôn có sẵn số liệu trong ngày trên ứng dụng quản lý.

Tôi có thể biết khách có quay lại hay không mà không yêu cầu họ đăng ký không?

ninito Pro và Enterprise nhận biết các lượt ghé lại thông qua mã định danh, không yêu cầu khách đăng nhập hay đăng ký. So sánh xu hướng của từng nhóm để hiểu cách khách đặt món và quay lại. Lịch sử của từng khách chỉ có thể được xem khi đã xác định danh tính và có sự đồng ý. Dữ liệu phân tích theo nhóm không tiết lộ lịch sử ghé của một người có tên cụ thể.

Tôi có thể so sánh khách quen với những khách chưa quay lại không?

Chọn số lượt ghé và khoảng thời gian, chẳng hạn 10+ lượt trong ba tháng, rồi so sánh với những khách chưa quay lại trong khoảng thời gian đó. Tìm hiểu từng nhóm mua gì, chi bao nhiêu, thanh toán bằng cách nào, đặt món ở đâu, được ai phục vụ và nhận món nhanh đến mức nào.

Thông tin chuyên sâu về khách hàng và sự đồng ý nhận tiếp thị khác nhau như thế nào?

Dữ liệu phân tích theo nhóm giúp bạn hiểu xu hướng đặt món và quay lại của khách. Lịch sử của từng khách gắn với việc nhận diện và sự đồng ý của họ, còn sự đồng ý nhận thông tin tiếp thị được quản lý riêng. Nhờ đó, đội ngũ có thể rút ra bài học từ hoạt động kinh doanh mà vẫn tôn trọng lựa chọn của từng khách.

Thông tin về khách hàng có thể giúp cải thiện thực đơn và chất lượng phục vụ không?

Xem những món nào được gọi nhiều nhất trong nhóm khách quen và nhóm khách chưa quay lại. So sánh nhân viên đã phục vụ từng nhóm và thời gian khách chờ món. Dựa vào những xu hướng này để chọn món ăn hoặc khâu phục vụ cần cải thiện, rồi theo dõi sự thay đổi trong hành vi của khách.

Tôi có thể xem tần suất khách quay lại không?

Đo khoảng thời gian trung bình giữa các lần ghé quán và so sánh với mức tham chiếu trong ngành. Theo dõi cùng chỉ số này qua các giai đoạn bạn chọn để xem khách có quay lại thường xuyên hơn khi bạn cải thiện thực đơn, dịch vụ và ưu đãi hay không.

Tôi có thể so sánh chi tiết đến mức nào giữa các ngày và các khoảng thời gian đông khách?

Xem chi tiết theo ngày, theo giờ hoặc tổng hợp tất cả các ngày thứ Hai trong sáu tháng qua. Áp dụng cùng bộ lọc cho nhóm khách thường xuyên và nhóm khách chưa quay lại. So sánh nhu cầu, sản phẩm, doanh số theo nhân viên và thời gian chuẩn bị món để lên kế hoạch chuẩn bị thực phẩm và bố trí nhân sự phù hợp với những xu hướng này.

Tôi có thể đánh giá một chiến dịch như thế nào?

Đừng chỉ nhìn vào mức tăng doanh số nhất thời. Hãy so sánh lượt khách quay lại, hoạt động mua hàng, việc sử dụng ưu đãi và phần thưởng cùng quy mô đơn hàng trước, trong và sau chiến dịch. Đối chiếu các giai đoạn tương đương để biết điều gì đã thay đổi, khách có tiếp tục quay lại hay không và những kết quả nào bạn muốn phát huy.

Tôi có thể so sánh nhiều nhà hàng và kiểm soát ai được xem số liệu không?

ninito Pro và Enterprise tổng hợp dữ liệu từ các nhà hàng và mô hình kinh doanh của bạn vào báo cáo toàn hệ thống. Cho phép quản lý nhà hàng xem dữ liệu của nhà hàng mình, quản lý khu vực xem các địa điểm được chỉ định và trụ sở chính nắm bức tranh tổng thể. So sánh hiệu quả hoạt động trên toàn hệ thống và theo dõi các chỉ số chính theo thời gian thực trong ứng dụng quản lý.

Tôi có thể dùng dữ liệu ninito trong Power BI hoặc các công cụ báo cáo khác không?

Đưa dữ liệu ninito vào công cụ phân tích của bạn bằng cách xuất dữ liệu hoặc sử dụng API và webhook của gói Enterprise. Thiết lập luồng dữ liệu đến Power BI hoặc kho dữ liệu của bạn, với dữ liệu phù hợp và quyền truy cập tương ứng cho đội ngũ.

Được những nhà hàng hàng đầu tin chọn

Reitan ConvenienceSmoothieXchangeLos TacosHouse of BurgerFergekaiaMother IndiaiSushiEl CaminoNice To Meet URadissonSmash by Ghost TownBest WesternDoug’s HamburgerDigg PizzaThon HotelsCactusNawabsLa NetaJønkPizzeria CampinoBurgerheimNumero Uno PizzaYXBalkan Pizza og Kebab HouseNord OsloKongsbergCreamyAidenTandoori Palace7-ElevenGyros HouseFunky

Hệ thống chỉ được sử dụng bởi những nhà hàng xuất sắc nhất

Xem cách hoạt động
Báo cáo doanh số trong ứng dụng quản lý ninito

Cùng trao đổi về nhà hàng của bạn

Dữ liệu lưu trữ thiết yếu giúp trang web và chức năng đăng nhập hoạt động. Các công cụ tùy chọn chỉ được bật khi bạn cho phép. Lựa chọn của bạn được lưu trong sáu tháng.

Tìm hiểu về các dịch vụ này Google, Microsoft, Meta, TikTok, HubSpot.

Khi bạn rút lại sự đồng ý, trang này sẽ tải lại để dừng các công cụ tùy chọn. Việc này không thay đổi yêu cầu liên hệ với ninito của bạn.